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近紅外分析技術在食品快檢中的應用

2020年12月29日 10:48

　　近紅外分析技術利用物質對近紅外光譜(波長為780 ～2 526 nm 的電磁波)的漫反射原理，建立相應的光譜數據庫，通過光譜檢測匹配數據庫進行樣品的成分分析。近紅外分析技術在食品檢測中有著很廣泛的應用，與傳統食物檢測方法相比，近紅外分析技術更快速、更穩定，而且不會對樣品造成損壞。

　　分析食品的營養成分

　　近紅外分析技術就很好地實現了同時鑒別多種營養成分的目的。通過采集大量的數據建立數學模型，然后對未知的食品進行光譜分析，找出其營養成分在模型中對應的數值，快速檢測出營養成分。

　　分析食品的原產地

　　近紅外分析技術可以分析食品特性。利用近紅外分析技術建立某種食品原產地的數據模型，通過掃描食品的光譜，匹配食品的原產地數據庫來鑒別該食品是否為此產地的產品。如白酒、醋、水果品種等原產地的鑒別，都可以用該技術實現。

　　判斷食品是否摻假

　　近紅外分析技術可以快速對食品的組分進行分析，并且不會破壞食品的外表，通過光譜分析并結合小二乘法建立的模型，形成巨大的數據庫，如對于真假牛肉的鑒別，可以建立真牛肉的數據庫，再對被檢測的樣品進行光譜分析，通過牛肉的數據庫直接鑒別被檢測牛肉的真假。

　　鑒定食品品質

　　近紅外分析技術可以快速檢測出食物的營養成分，借此判斷食品的品質。例如近紅外分析技術可以檢測牛肉的嫩度、脂肪酸組成等營養成分。也可以對腌制的產品、魚肉加工產品進行過程監測，判斷腌制的程度，在生產中的應用可以提升腌制產品的品質和魚肉制品的品質。

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