候鳥遷飛通道關鍵棲息地保護監測融合紅外熱成像、聲紋監測、衛星遙感等多元技術手段，利用計算機視覺、大數據、人工智能等技術，構建起一張“點-線-面”結合的智能監測網絡，專注于主要遷飛候鳥種類、數量、健康狀況的監測與研究。通過在候鳥遷飛通道關鍵棲息地部署智能監測設備，確保數據的實時采集，構建基于深度學習的候鳥圖像識別算法，整合豐富的圖像與聲音樣本庫，實現對監測視頻和音頻數據的自動化深度分析。

產品簡介：

融合紅外熱成像、聲紋監測、衛星遙感等多元技術手段，利用計算機視覺、大數據、人工智能等技術，構建起一張“點-線-面”結合的智能監測網絡，專注于主要遷飛候鳥種類、數量、健康狀況的監測與研究。通過在候鳥遷飛通道關鍵棲息地部署智能監測設備，確保數據的實時采集，構建基于深度學習的候鳥圖像識別算法，整合豐富的圖像與聲音樣本庫，實現對監測視頻和音頻數據的自動化深度分析。建立健全候鳥監測大數據平臺，直觀展示候鳥及其他濕地野生動物種群動態變化，實現對候鳥棲息地生境狀況的監測與評價、對潛在威脅的預測和預警、對棲息地保護現狀的跟蹤和評估等，為促進鳥類資源保護、維護生態平衡與生物多樣性、推動生態文明建設提供重要的技術支撐。

核心優勢

多元融合：集成多種技術手段，形成多層次的監測體系，提供豐富全面的數據源

智能識別：基于機器視覺和深度學習的算法模型，自動化分析功能減少人工干預，提高監測的實時性和連續性

大數據分析：實時采集和分析海量數據，通過數據可視化技術直觀展示候鳥種群動態變化

智能決策支持：智能算法精準預測疫病發生情況及潛在威脅因素，動態監測保護成效，為研究人員提供科學依據，助力科學保護

精準化監測：現代科技手段與鳥類監測需求緊密結合，實現候鳥資源的精準化、智能化管理，提高生態保護工作的針對性和有效性